By the end of this course, students will be able to:
Understand the basics of data science and its applications in various industries.
Manipulate and clean data using Python libraries such as pandas and NumPy.
Perform exploratory data analysis (EDA) to uncover insights from data.
Create effective visualizations using tools like Matplotlib and Seaborn.
Apply basic statistical methods to data analysis.
Implement machine learning algorithms for prediction and classification tasks.
Communicate data-driven insights through reports and presentations.
Course Curriculum
কমপ্লেক্সিটি ( complexity ) এর যাত্রা। UniSolve – Ep.1 | বাংলা ( Bangla ) | Phitron
✅ আজকের এই ভিডিওতে মূলত কমপ্লেক্সিটি নিয়ে বেসিক ধারণা দেওয়া হবে । এটা আপনাদের ডাটা স্ট্রাকচার এবং অ্যালগরিদম যাত্রার একদম শুরু।
আজকের আলোচনায় আছেন -
S. M. Mazharul Islam Rifat
Senior CS Instructor, Phitron
✅ কেন আমরা এই সিরিজ শুরু করেছি ?
ইউনিভার্সিটি পরীক্ষায় কোডিং এর মারপেঁচ নানাভাবে পার করে ফেললেও দেখা যায় থিউরিটিকাল এ গিয়ে অনেকেই ধরা খাই ! এই ধরা খাওয়ার মূল কারণ হলো থিউরিটিক্যালি যখন ডাটা স্ট্রাকচার এবং অ্যালগরিদম পড়ানো হয় তখন প্রতিটা বিষয়েকে ইন-ডিটেলসে ভেঙে ভেঙে দেখানো হয় এবং অনেকেই দেখা যায় সেই বিষয়গুলোর না বুঝেই হয়তো ইন্টারনেটের সাহায্য বা মুখস্ত করে কোনমতে কোড করে ফেলে কিন্তু যখন পরীক্ষার খাতায় থিউরিটিক্যালি জিনিসটাকে বোঝানোর সময় আসে, তখন সেগুলো সল্ভ করতে পারেনা ! 😔 এই সমস্যার সমাধান হিসেবে এই ফাইট্রনের ইউটিউব চ্যানেলে আমরা নিয়ে এসেছি “UniSolve” সিরিজ
কমপ্লেক্সিটি ( complexity ) এর যাত্রা। UniSolve – Ep.1 | বাংলা ( Bangla ) | Phitron
Here’s a sample "Requirements/Instructions" section for the course:
Requirements/Instructions
Prerequisites
Basic Programming Knowledge: Familiarity with any programming language, preferably Python, is recommended but not mandatory.
Mathematical Foundations: A basic understanding of high school-level mathematics, including algebra and statistics, will be helpful for certain topics.
Laptop/Computer: Students must have access to a personal computer with the ability to install necessary software (Python, Anaconda, etc.).
Internet Access: Reliable internet access for downloading resources, accessing course materials, and attending online lectures or submitting assignments.
Technical Requirements
Software:
Install the latest version of Python and Anaconda Distribution.
Set up Jupyter Notebook for coding assignments.
Tags
Target Audience
Here’s a sample "Targeted Audience" section for the course:
Targeted Audience
This course is designed for:
Aspiring Data Scientists: Individuals who are new to data science and are looking to gain a foundational understanding of the field.
